Source rmd de cette page: index.rmd.

Dernière mise à jour: 2026-11-06 17:52.

1 Installation

Avant de procéder, installer et configurer R, RStudio et les paquets nécessaires en suivant ces instrutions:

Installation et configuration.

2 Syllabus

J. Barnier (2024), Introduction à R et au tidyverse. Disponible en ligne (html - pdf - epub),
sous licence Creative Commons BY-NC-SA 4.0.

Livre de référence pour ce cours (en français, visé à la communauté des sciences sociales).

Ce syllabus couvre une matière à la fois plus vaste, à la fois pas exhaustive du contenu de ce cours. Commencez par les leçons ci-dessous, et utilisez le syllabus en deuxième instance, pour avoir des clarifications ou des exemples en plus.

3 Leçons

Chaque fichier .html ci dessous contient les commandes pour télécharger et ouvrir dans RStudio le fichier .r correspondant, permettant ainsi de reproduire les exemples.

Le contenu des fichiers sera mis à jour progressivement (voir date en haut du fichier).

4 Examen

Travail en équipe de 2 étudiant.e.s: analyse exploratoire d’un jeu de données de votre choix.

4.1 Données

Une fois formé votre binôme, la première étape du travail est de choisir un jeu de données à analyser: plusieurs alternatives, ainsi que des liens vers d’autres sources de données, seront proposées ici:

Jeux de données.

4.2 Calendrier

Dates 2026-2027:

  1. Importation des données dans R: 23 octobre 6 novembre à 18:00.
  2. Remise du rapport: 18 décembre à 18:00.

5 Outils en ligne

  • Rstudio Cloud: Ce site donne gratuitement accès à une installation “cloud” de RStudio, accompagné par des tutoriels interactifs (en anglais, voir Primers à droite) et des pages d’aide en ligne. Il permet d’utiliser RStudio directement depuis un onglet de votre browser web, sans besoin de l’installer. Idéal pour faire des exercices chez vos potes, le cloud RStudio nécessite d’au moins une tablette pour être lisible, mais les primers peuvent être suivis sur un smartphone. Sélectionner le plan Cloud Free.

6 Livres

Mise à jour en cours

  • G. Grolemund, H. Wickham (2023), R for Data Science, 2e. O’Reilly. Disponible en ligne, sous licence CC BY-NC-ND 3.0. Livre de référence pour le tydyverse. Voir la première édition pour rmarkdown.
  • R. A. Muenchen (2011), R for SAS and SPSS users. Springer. Disponible en ligne via Cible+. Voir aussi le site. Seulement utile si vous connaissez déjà SAS ou SPSS.

7 Liens outiles

Mise à jour en cours. N’hesitez pas à nous proposer des liens à rajouter ici!

Voir aussi: syllabus (Barnier 2024), sections A.1 et A.2.

7.1 Moteurs de recherche

Aujourd’hui le plus rapide est de chercher directement sur votre moteur de recherche habituel, qui va probablement vous proposer des resultats de l’un de ces sites:

  • StackOverflow tagged r, forum très actif, pour résoudre des problèmes spécifiques: la plus part de fois c’est ici que on arrive en cherchant sur google.
  • Cross Validation tagged r, même chose mais plus sur les stats

Il existe aussi des moteurs de recherche dédiés: